Sebastian Baron

Sebastian Baron MSc studierte Volkswirtschaftslehre an der Leopold-Franzens-Universität Innsbruck und absolvierte anschließend seinen Master in Data Science an der Paris-Lodron-Universität Salzburg. Im Rahmen des iTwin Projekts erforscht er Interoperabilitätskonzepte für daten-getriebene digitale Zwillinge in der Fertigungsindustrie.

Sebastian Baron

Position: Predoc-Position: (AI4GREEN)

E-Mail: sebastian.baron@plus.ac.at

Datum Beginn: 01.10.2022

Datum Ende: 31.07.2025

Veröffentlichungen

S. Kranzinger, S. Baron, C. Borgelt, et al: Generalisability of Sleep Stage Classification Based on Interbeat Intervals: Validating Three Machine Learning Approaches on Self-recorded Test Data. (2023) https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s41237-023-00199-x