Sarah Trausner
Sarah Trausner absolvierte ihren Bachelor in Mathematik sowie ihren Master in Data Science an der PLUS. Derzeit ist sie Doktorandin und ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf Segmentierung, Clustering und Prognose.
Sarah Trausner
Position: Predoc-Position: (FOCUS)
E-Mail: sarah.trausner@plus.ac.at
Datum Beginn: 01.10.2024
Datum Ende: 30.09.2028
Veröffentlichungen
- S. Hirländer, O. Mironova, S. Trausner, L. Grech, L. Fischl, A. Santamaria Garcia: Koopman-Stabilised World Models for Offline Reinforcement Learning in Accelerator Control. (2026) https://doi.org/ https://doi.org/10.18429/JACoW-IPAC2026-WEP6098
- S. Hirländer, K. Björkbom, S. Trausner, O. Mironova, L. Fischl, P. Auer, R. Ortner, V. Kain: Reinforcement Learning Beyond Greedy Optimisation for Delayed-Consequence Accelerator Control. (2026) https://doi.org/https://doi.org/10.18429/JACoW-IPAC2026-WEP6097
- S. Hirländer, O. Mironova, S. Trausner, L. Fischl, T. Gallien, L. Grech: Causal GP-MPC: Where Structure, Safety, and Online Learning Meet for Robust Accelerator Control. (2026) https://doi.org/https://doi.org/10.18429/JACoW-IPAC2026-WEP6096