Sabrina Pochaba
Sabrina Pochaba absolvierte ihr Masterstudium im Fach Mathematik an der Ruprecht-Karls-Universität in Heidelberg. In ihrer Masterarbeit untersuchte sie ein spezielles System partieller Differentialgleichungen auf Musterbildung. Aktuell arbeitet sie im Bereich Communication Technologies am SRFG und beschäftigt sich dort als Data Scientist mit Neuronalen Netzen und Machine Learning.
Sabrina Pochaba
Position: Predoc-Position - In Kooperation mit Salzburg Research
E-Mail: sabrina.pochaba@salzburgresearch.at
Datum Beginn: 01.09.2021
Datum Ende: 31.12.2025
Veröffentlichungen
- S. Hirländer, S. Pochaba, C. Xu, et al.: Deep Meta Reinforcement Learning for Rapid Adaptation In Linear Markov Decision Processes: Applications to CERN’s AWAKE Project. (2024) https://doi.org/ https://doi.org/10.1007/978-3-031-65993-5_21
- S. Pochaba, R. Kwitt, S. Hirländer, et al.: Multi-agent Reinforcement Learning and Its Application to Wireless Network Communication. (2024) https://doi.org/ https://doi.org/10.1007/978-3-031-65993-5_45
- S. Hirländer, L. Lamminger, S. Pochaba, J. Kaiser, C. Xu, A. Santamaría, L. Scomparin, V. Kain : Towards few-shot reinforcement learning in particle accelerator control. (2024) https://doi.org/ https://doi.org/10.18429/JACoW-IPAC2024-TUPS59
- A. Santamaría, C. Xu, L. Scomparin, S. Hirländer, S. Pochaba, A. Eichler, J. Kaiser, M. Schenk : The Reinforcement Learning for Autonomous Accelerators Collaboration. (2024) https://doi.org/https://doi.org/10.18429/JACoW-IPAC2024-TUPS62