Martin Geroldinger
Martin Geroldinger ist seit 2020 im Team als Statistiker tätig. In den letzten Jahren konnte er bereits Erfahrungen in internationalen Projekten und Forschungsgruppen sammeln, vor allem im Bereich von seltenen Erkrankungen (kleinen Fallzahlen) und der nichtparametrischen Statistik. Neben seinem Masterstudium in Mathematik schloss er parallel ein Lehramtsstudium ab und sammelte Arbeitserfahrungen in der Wirtschaft als Projektmanager, Data Scientist und Consultant. Darüber hinaus lehrt er unter anderem Angewandte Statistik und quantitative Forschung an Fachbereichen der PLUS und PMU. Aktuell forscht er in seiner Dissertation im Bereich der nichtparametrischen Statistik und arbeitet in verschiedenen (inter-) nationalen Projekten mit.
Martin Geroldinger
Position: Predoc-Position
E-Mail: martin.geroldinger@pmu.ac.at
Veröffentlichungen
- J. Verbeeck, M. Geroldinger, J. Nyberg, K. E. Thiel, A. Bathke, G. Zimmermann, et al.: Reflection on clinical and methodological issues in rare disease clinical trials. (2025) https://doi.org/ https://doi.org/10.1186/s13023-025-03805-1
- B. Walch, A. Gaggl, G. B. Bottini, M. Geroldinger, et al.: Comparison of Anatomical Maxillary Sinus Implant and Polydioxanone Sheets in Treatment of Orbital Floor Blowout Fractures: A Retrospective Cohort Study. (2025) https://doi.org/https://doi.org/10.3390/jfb16060204
- V. Wally, T. Welponer, H. P. Wiesinger, A. Diem, K. Thiel, M. Geroldinger, G. Zimmermann, et al.: Keratin-associated epidermolysis bullosa simplex: phenotypes and challenges in clinical trials – a narrative review and systematic update. (2025) https://doi.org/https://doi.org/10.1186/s13023-025-03822-0
- J. Nyberg, G. Zimmermann, M. Geroldinger, K. E. Thiel, et al.: Optimizing designs in clinical trials with an application in treatment of Epidermolysis bullosa simplex, a rare genetic skin disease. (2024) https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.csda.2024.108015
- A. Romagna, M. Geroldinger, et al.: Wound healing after intracutaneous vs. staple-assisted skin closure in lumbar, non-instrumented spine surgery: a multicenter prospective randomized trial. (2024) https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s00701-024-06227-3
- J. Verbeeck, M. Geroldinger, K. Thiel, […], G. Zimmermann: How to analyze continuous and discrete repeated measures in small sample cross-over trials?. (2023) https://doi.org/https://doi.org/10.1111/biom.13920
- M. Geroldinger, J. Verbeeck, A.C. Hooker, K.E. Thiel, G. Molenberghs, J. Nyberg, J. Bauer, M. Laimer, V. Wally, A. Bathke, G. Zimmermann : Statistical recommendations for count, binary, and ordinal data in rare disease cross-over trials. (2023) https://doi.org/ https://doi.org/10.1186/s13023-023-02990-1
- M. Geroldinger, J. Verbeeck, K.E. Thiel, G. Molenberghs, A. Bathke, M. Laimer, G. Zimmermann: A neutral comparison of statistical methods for analyzing longitudinally measured ordinal outcomes in rare diseases. (2023) https://doi.org/https://doi.org/10.1002/bimj.202200236