Elisa Savio

Elisa Savio hat einen Master-Abschluss in angewandter Mathematik an der Universität Verona. Derzeit promoviert sie in Industrie an der SISSA (International School for Advanced Studies) in Triest. Ihre Forschung konzentriert sich auf ein industrielles Logistikproblem, das aus mehreren methodischen Perspektiven angegangen wird. Insbesondere untersucht und löst sie dasselbe Entscheidungsproblem mithilfe von Reinforcement Learning, Mixed Integer Linear Programming und metaheuristischen Optimierungsansätzen mit dem Ziel, deren Wirksamkeit in einem industriellen Umfeld zu analysieren und zu vergleichen.