Christian Borgelt
Professor für Data Science am Fachbereich Artificial Intelligence and Human Interfaces (AIHI) an der PLUS und einer der beiden stellvertretenden Direktoren des IDA Labs. Er arbeitet an einer Vielzahl von Datenanalysemethoden, mit besonderem Schwerpunkt auf dem Mining häufiger Muster und dem Clustering. Er ist bekannt für eine große Anzahl von freien Implementierungen von Data-Mining-Methoden, von denen viele in Zusammenarbeit mit der Industrie angewandt wurden.
Christian Borgelt
Position: Stellvertretender Leiter des IDA Labs
E-Mail: christian.borgelt@plus.ac.at
Website: Persönliche Webseite
Veröffentlichungen
- F. Petersen, H. Kuehne, C. Borgelt, J. Welzel, S. Ermon: Convolutional Differentiable Logic Gate Networks. (2024) https://doi.org/https://openreview.net/pdf?id=4bKEFyUHT4
- F. Berns, G. Zimmermann, C. Borgelt, et al.: Trustworthy Medical Operational AI: Marrying AI and Regulatory Requirements. (2023) https://doi.org/ https://doi.org/10.1109/BigData59044.2023.10386683
- S. Kranzinger, S. Baron, C. Borgelt, et al: Generalisability of Sleep Stage Classification Based on Interbeat Intervals: Validating Three Machine Learning Approaches on Self-recorded Test Data. (2023) https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s41237-023-00199-x
- F. Petersen, C. Borgelt, H. Kuehne, O. Deussen: GenDR: A Generalized Differentiable Renderer. (2022) https://doi.org/ https://doi.org/10.48550/arXiv.2204.13845
- F. Petersen, C. Borgelt, H. Kuehne, O. Deussen: Monotonic Differentiable Sorting Networks. (2022) https://doi.org/ https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.09630
- F. Petersen, C. Borgelt, H. Kuehne, O. Deussen: Learning with Algorithmic Supervision via Continuous Relaxation. (2021) https://doi.org/ https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.05651
- F. Petersen, C. Borgelt, H. Kuehne, O. Deussen: Differentiable Sorting Networks for Scalable Sorting and Ranking Supervision. (2021) https://doi.org/https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.04019
- V. Racher, C. Borgelt: Gradient Ascent for Best Response Regression. (2021) https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-030-74251-5_12
- M.R. Berthold, C. Borgelt, F. Höppner, F. Klawonn, R. Silipo: Guide to Intelligent Data Science (2nd edition). (2020) https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-030-45574-3
- C. Borgelt: Even Faster Exact k-Means Clustering. (2020) https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-030-44584-3_8